项目一：使用Python编写网络爬虫，获得以下官方数据：某市每个房地产项目的位置、预售证、房屋网签状态、备案价格等约67万条数据，并接入百度地图api，制作了“各项目备案房价的热力图”和“各项目去化率的热力图”。
项目二：在Linux云服务器上设置定时爬取数据任务，在每天的23:59执行爬虫脚本文件，获得某市每日商品房网签数据，并且保存到服务器的数据库中。由于官方并不提供周数据，所以设置另外一个定时任务，在每周一9:00执行数据计算脚本文件，计算上一周的商品房网签数据，并且自动将周数据以邮件形式发送至指定邮箱，以便形成相关周报。这样既提高了汇报的效率，也提高了准确率，保证了汇报的质量。
